Информация о проекте

  • Название: Управление остатками Wildberries и Ozon с помощью ИИ
  • Категория: AI Автоматизация
  • Клиент: GlobalTrade
  • Локация: Екатеринбург
  • Сроки: 3 месяца
Управление остатками Wildberries и Ozon с помощью ИИ

Ручной контроль остатков по нескольким складам не показывает вовремя, какие товары скоро закончатся и где запас превращается в затраты на хранение. В этом проекте я сфокусировался на планировании пополнения по артикулам на основании спроса и срока поставки.

Модель использует историю продаж, остатки и календарные факторы, но не выдаёт прогноз за гарантию. Для каждого предложения должны быть видны исходные данные, горизонт прогноза и причина рекомендации. Сезонность, акции, возвраты и перебои в поставках требуют отдельной проверки, особенно если по SKU мало истории.

Система выделяет товары с риском дефицита и позиции с избыточным запасом, а решение о заказе остаётся у менеджера. Пилот разумно начинать с ограниченной группы товаров и сверять рекомендации с фактическими продажами.

Итог — рабочий процесс принятия решений о пополнении, который заменяет разрозненные таблицы прозрачными сигналами по остаткам и спросу.

Задачи и решения

Задачи и решения проекта

Позднее обнаружение дефицита

Позднее обнаружение дефицита

Ручной контроль остатков по нескольким складам не показывает вовремя, какие товары скоро закончатся и где запас превращается в затраты на хранение. В этом проекте я сфокусировался на планировании пополнения по артикулам на основании спроса и срока поставки.

  • Сбор истории продаж и остатков
  • Расчёт сигналов по SKU
Избыточный запас

Избыточный запас

Модель использует историю продаж, остатки и календарные факторы, но не выдаёт прогноз за гарантию. Для каждого предложения должны быть видны исходные данные, горизонт прогноза и причина рекомендации. Сезонность, акции, возвраты и перебои в поставках требуют отдельной проверки, особенно если по SKU мало истории.

  • Неравномерный спрос и меняющиеся сроки поставки.
  • Проверка рекомендаций менеджером на пилотной группе.
Наш подход

Как это работает

01.

История и остатки

Собираем продажи и запасы по артикулам, учитываем сезонность и сроки поставки.

02.

Сигналы по SKU

Выделяем риск дефицита и избыточные запасы, показываем причины рекомендаций.

03.

Проверка менеджером

Сверяем рекомендации с продажами на пилотной группе. Решение о заказе принимает менеджер.

решение о пополнении опирается на спрос, запас и срок поставки; рост продаж и масштаба не обещается без измерений.

FAQ's

Часто задаваемые вопросы

Найдите ответы на наиболее часто задаваемые вопросы о проекте, процессе и результатах.

История продаж и возвратов, текущий запас и сроки пополнения.

Сопоставлять сезонные периоды и отдельно отмечать акции и разовые события.

Нет, рекомендации проверяет и подтверждает менеджер.

Часто задаваемые вопросы

Ответы на ключевые вопросы по внедрению ИИ

Узнайте больше о том, как искусственный интеллект может трансформировать ваш бизнес, оптимизировать процессы и создать новые возможности для роста.

История продаж и возвратов, текущий запас и сроки пополнения.

Сопоставлять сезонные периоды и отдельно отмечать акции и разовые события.

Нет, рекомендации проверяет и подтверждает менеджер.

120 +

Успешных проектов

Мы внедрили десятки ИИ-решений для бизнеса разного масштаба.

98 %

Довольных клиентов

Наши клиенты отмечают значительный рост эффективности процессов.

15 +

ИИ-экспертов в команде

Команда инженеров, специализирующихся на LLM и анализе данных.

Отзывы клиентов

Что говорят клиенты о моем опыте разработки ИИ

Компании и предприниматели доверяют мне разработку ИИ-решений, которые реально влияют на бизнес-показатели и автоматизируют рутину.

Отзыв клиента AI агентства
Александр Волков
Мария Соколова
Дмитрий Иванов
Клиент

“ 98% уровень удовлетворенности клиентов.

“ Внедрение RAG-системы для нашей службы поддержки превзошло все ожидания. Раньше операторы тратили минуты на поиск по регламентам, теперь ИИ выдает точный ответ за секунды. Время обработки заявки сократилось на 60%, а клиенты получают помощь мгновенно. ”

Александр Волков

Александр Волков

Руководитель отдела поддержки

“ Как разработчик ИИ, Денис помог нам создать автономного агента для обработки возвратов. Это не просто чат-бот, а полноценная система, которая проверяет чеки, сверяет данные в CRM и выносит решение. Мы разгрузили менеджеров на 40% за первый месяц. ”

Мария Соколова

Мария Соколова

COO E-commerce проекта

Свяжитесь со мной

Воплотите ваши идеи в реальность с помощью ИИ

Я работаю в тесном контакте с вами, чтобы понять ваши цели и превратить ваши идеи в мощные цифровые решения на базе искусственного интеллекта.

Оставить заявку

Добрый день! 😊 Расскажите о задаче — подскажу решение, сориентирую по ценам и помогу оставить заявку прямо здесь 🚀

0/1000

Отвечает ИИ, он может ошибаться. Контакты передаются только после вашего согласия. Заявку можно оставить и через форму.