Информация о проекте

  • Название: Аналитика маркетплейсов: прибыль и решения по SKU
  • Категория: AI Аналитика
  • Клиент: MarketPlus
  • Локация: Санкт-Петербург
  • Сроки: 6 месяцев
Аналитика маркетплейсов: прибыль и решения по SKU

Отчёт о продажах не отвечает на вопрос, какой товар приносит прибыль после комиссии, логистики, рекламы, возвратов и хранения. В этом кейсе я выстроил структуру аналитики, которая сводит показатели маркетплейса с себестоимостью и даёт единый разрез по SKU.

Данные приводятся к общим артикулам и периодам, чтобы сопоставлять продажи, удержания, рекламные расходы и остатки. В отчётах важно разделять фактические значения и расчётные показатели: если себестоимость или часть расходов не загружена, маржинальность нельзя показывать как точную.

Я предусмотрел проверку полноты импорта и расхождений между источниками, а также возможность перейти от сводного результата к исходной строке отчёта. Это помогает разбирать причины изменений и не принимать решение по одной выручке.

В результате владелец получает основу для сравнения товаров и каналов по полной экономике. Конкретные выводы о росте прибыли можно делать после загрузки и сверки данных аккаунта.

Задачи и решения

Задачи и решения проекта

Разные форматы отчётов

Разные форматы отчётов

Отчёт о продажах не отвечает на вопрос, какой товар приносит прибыль после комиссии, логистики, рекламы, возвратов и хранения. В этом кейсе я выстроил структуру аналитики, которая сводит показатели маркетплейса с себестоимостью и даёт единый разрез по SKU.

  • Импорт данных
  • Сопоставление SKU и статей расходов
Расходы вне кабинета

Расходы вне кабинета

Данные приводятся к общим артикулам и периодам, чтобы сопоставлять продажи, удержания, рекламные расходы и остатки. В отчётах важно разделять фактические значения и расчётные показатели: если себестоимость или часть расходов не загружена, маржинальность нельзя показывать как точную.

  • Смешение выручки и фактической прибыли.
  • Отчёты с отметкой о полноте исходных данных.
Наш подход

Как это работает

01.

Импорт данных

Собираем продажи, комиссии, логистику, рекламу и остатки за сопоставимые периоды.

02.

Сопоставление SKU

Связываем артикулы с себестоимостью и расходами, проверяем расхождения между источниками.

03.

Отчёты по товарам

Показываем экономику каждого SKU и отмечаем неполные данные. Из сводки можно перейти к исходной строке.

сформирована структура аналитики по полной экономике товара без неподтверждённых процентов роста.

FAQ's

Часто задаваемые вопросы

Найдите ответы на наиболее часто задаваемые вопросы о проекте, процессе и результатах.

Продажи, комиссии, логистика, реклама, возвраты и себестоимость по SKU.

Через таблицу соответствий между SKU и карточками разных площадок.

Одной или нескольких статей расходов не хватает, поэтому итоговый показатель нельзя считать полной прибылью.

Часто задаваемые вопросы

Ответы на ключевые вопросы по внедрению ИИ

Узнайте больше о том, как искусственный интеллект может трансформировать ваш бизнес, оптимизировать процессы и создать новые возможности для роста.

Продажи, комиссии, логистика, реклама, возвраты и себестоимость по SKU.

Через таблицу соответствий между SKU и карточками разных площадок.

Одной или нескольких статей расходов не хватает, поэтому итоговый показатель нельзя считать полной прибылью.

120 +

Успешных проектов

Мы внедрили десятки ИИ-решений для бизнеса разного масштаба.

98 %

Довольных клиентов

Наши клиенты отмечают значительный рост эффективности процессов.

15 +

ИИ-экспертов в команде

Команда инженеров, специализирующихся на LLM и анализе данных.

Отзывы клиентов

Что говорят клиенты о моем опыте разработки ИИ

Компании и предприниматели доверяют мне разработку ИИ-решений, которые реально влияют на бизнес-показатели и автоматизируют рутину.

Отзыв клиента AI агентства
Александр Волков
Мария Соколова
Дмитрий Иванов
Клиент

“ 98% уровень удовлетворенности клиентов.

“ Внедрение RAG-системы для нашей службы поддержки превзошло все ожидания. Раньше операторы тратили минуты на поиск по регламентам, теперь ИИ выдает точный ответ за секунды. Время обработки заявки сократилось на 60%, а клиенты получают помощь мгновенно. ”

Александр Волков

Александр Волков

Руководитель отдела поддержки

“ Как разработчик ИИ, Денис помог нам создать автономного агента для обработки возвратов. Это не просто чат-бот, а полноценная система, которая проверяет чеки, сверяет данные в CRM и выносит решение. Мы разгрузили менеджеров на 40% за первый месяц. ”

Мария Соколова

Мария Соколова

COO E-commerce проекта

Свяжитесь со мной

Воплотите ваши идеи в реальность с помощью ИИ

Я работаю в тесном контакте с вами, чтобы понять ваши цели и превратить ваши идеи в мощные цифровые решения на базе искусственного интеллекта.

Оставить заявку

Добрый день! 😊 Расскажите о задаче — подскажу решение, сориентирую по ценам и помогу оставить заявку прямо здесь 🚀

0/1000

Отвечает ИИ, он может ошибаться. Контакты передаются только после вашего согласия. Заявку можно оставить и через форму.